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교육과정

전공기초 과정에서는 인공지능(AI)의 기본 원리를 이해하고 이를 구현하는데 필요한 컴퓨터 프로그래밍 기법 등에 관한 기초 교과목을 학습한다. 이를 위해 컴퓨터 하드웨어, 자료구조 등을 이해하고, 소프트웨어 개발의 기본이 되는 프로그래밍 언어의 기본적인 사용 능력 등과 관련된 기본 이론을 습득하도록 한다. 그리고 전공심화 과정은 산업체에서 즉시 활용 가능한 AI융합 관련 전문 인력이 될 수 있도록 실무 중심의 교육으로 교과 과정을 운영한다. 또한 심화과정에서는 산학협동을 통한 현장실습(인턴쉽)과 프로젝트 과목을 수행함으로써 산업체에서 요구하는 창의적 실무형 전문가를 양성할 수 있도록 한다.

  • 전공기초 과정
    • 컴퓨터 공학의 개요, 컴퓨터시스템 구조, 윈도우즈 등의 비쥬얼 환경과 관련한 기본 지식을 습득한다.
    • 인공지능의 개념과 기초 지식을 습득하고, 인공지능의 구현에 필요한 자료구조, 컴퓨터프로그래밍 기법능력을 배양한다.
    • 인공지능이 갖고 있는 잠재적 능력의 극대화를 위해 필요한 기초 수학과 하드웨어 구현기술을 습득한다.
  • 전공심화 과정
    • 인공지능과 타 분야를 융합시키는데 필요한 기본 지식을 배양한다.
    • 현재 AI를 가장 활발하게 접목하는 대표적 분야인 IoT, 자동제어 컴퓨터네트워크(무선네트워크 포함) 등에 대한 전문능력을 배양한다.
    • 산학협동 프로그램의 일환인 현장 실습(인턴쉽)과 종합설계기술 교육인 캡스톤디자인을 창의적이고 실무적인 AI융합 전문 지식을 배양한다.
  • MSC 과정 C프로그래밍기초 C프로그래밍활용
    컴퓨터공학개론 AI확률과통계
    전공기초 과정 AI와IoT기초 AI회로이론 AI회로실험
    컴퓨터구조 자료구조 클라우드컴퓨팅기초
    전공심화 과정 리눅스시스템 웹프로그래밍 자바프로그래밍 전자제어프로그래밍
    데이터베이스 컴퓨터네트워크 클라우드플렛폼 창업교육 스마트센서 퍼지이론
    지능형IoT 소프트웨어 인공지능활용 파이선프로그래밍응용 현장실습 자동제어공학 무선네트워크
    빅데이터처리 임베디드시스템 소프트웨어프로젝터
    (캡스톤디자인1)
    가상및증강현실 AI로봇
    정보보안 임베디드시스템활용 졸업프로젝터
    (캡스톤디자인2)
    인공지능융합실험

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